明略科技携手海康机器人亮相世界机器人大会,以“Agent+具身”联合进入商业机器人场景
--- ## 前言 2024年的世界机器人大会,成为观察中国人工智能与机器人产业融合发展的一个窗口。这场汇聚全球顶尖机器人企业的盛会上,明略科技与海康机器人的联合展位成为亮点之一。两家公司并非首次同台,但这一次带来的不再是简单的产品展示,而是一套经过深度整合的"Agent+具身"联合解决方案——将大语言模型驱动的智能体能力,与海康机器人在机器视觉和移动机器人领域积累的具身智能技术相结合,试图重
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--- ## 前言 2024年的世界机器人大会,成为观察中国人工智能与机器人产业融合发展的一个窗口。这场汇聚全球顶尖机器人企业的盛会上,明略科技与海康机器人的联合展位成为亮点之一。两家公司并非首次同台,但这一次带来的不再是简单的产品展示,而是一套经过深度整合的"Agent+具身"联合解决方案——将大语言模型驱动的智能体能力,与海康机器人在机器视觉和移动机器人领域积累的具身智能技术相结合,试图重
## 一个价值万亿美元的行业正在重新定义发明与创造的边界 --- 2024年3月,消息从加州传到波士顿:一家名为Absci的AI制药公司宣布,利用其生成式AI平台,仅用数周时间就成功设计出了一款针对特定靶点的抗体候选药物。传统制药流程中,这一过程往往需要数月乃至数年。这意味着什么?对整个制药行业而言,这是一次技术突破,也是变革的前奏。然而,当AI系统在实验室里"思考"分子结构时,一个棘手的问题
## 前言 2024年某个深夜,北京某高校化学实验室内,博士生李明正对着一份ADMET预测报告陷入沉思。这份报告详细分析了一个新药候选分子在人体内的代谢过程、毒副作用和吸收分布情况。以前,完成这类分析需要三名实验人员花两个月时间、耗费几十万元耗材才能得到结果,还可能面临实验操作的安全隐患。 现在,李明只在深势科技的科学智能平台上输入了分子结构、靶点信息和给药方式等几个关键参数,点击"开始"按钮
## 前言 2022年11月,OpenAI发布ChatGPT的那一刻,整个人工智能行业仿佛被按下了加速键。大语言模型的突破让人们意识到,通用人工智能的距离或许远比想象中更近。两年后,在自然语言处理领域经历革命性变革之后,另一场技术风暴正在机器人领域酝酿——机器人的GPT-3时刻,或许真的已经到来。 想象一个这样的场景:你站在一台人形机器人面前,随手拿起桌上的水杯,做出一次倒水的动作。仅仅3秒钟
## 当AI进入关键领域 2024年了,科技圈最热的话题还是大语言模型。但除了这些明星技术,还有两件事值得关注:太空里的镜子计划和实验室里用AI找药。这两件事看起来不搭界,但都在问同一个问题:当AI开始决定人类命运时,我们准备好了吗? MIT Technology Review最近有篇报道,讲的是太空镜计划里AI决策的风险,还有AI设计药物的专利问题。GitHub上有个叫AutoGPT的项目,
2026年的世界机器人大会在行业内引起了不少关注。会场中央展台上,一个身高1.75米的人形机器人走向乒乓球台,对面站着一位专业乒乓球教练。哨声响起,机器人的机械手臂挥动,白色小球在空中划出弧线——这是超维动力公司KAI全栈具身智能系统的一次演示。全球首个人形机器人自主乒乓球完整对局亮相,意味着具身智能领域从“能站立”进阶到“能运动”、从“能感知”进阶到“能竞技”。 这场演示的意义不止于乒乓球本身
**来源:雷峰网 AI前沿** ## 前言 2024年被业界称为“大模型应用元年”。但如果把目光从通用AI聊天机器人的演示上移开,转向那些真正扛着“工程交付压力”的企业级研发团队,一个更务实的问题摆在面前——大模型到底能在多大程度上改变企业内部的软件研发流程? 当AI编码助手不再只是个人开发者的效率工具,而是被纳入一个拥有数千名工程师的组织中统一部署、统一治理、统一考核时,事情远不是“装个插
## 引言:游戏——人工智能的虚拟健身房 2013 年 12 月,DeepMind 的人工智能系统首次在 Atari 2600 游戏 Breakout 中展现出学习能力。这个时间点之后回望,几乎没人能预料到这只是漫长旅程的开始。十五年间,从雅达利游戏机的像素画面到复杂多变的星际争霸,从围棋的纹枰对弈到 EVE Online 中的星际贸易,人工智能在游戏环境中走过的道路,几乎可以被视为人工智能发展
## 前言:当AI助手不再只是“聊天机器” 2024年以来,全球AI助手赛道进入白热化竞争阶段。从ChatGPT掀起的大语言模型浪潮,到各大科技巨头纷纷布局自研AI产品,AI助手已经从最初的概念验证阶段,快速渗透进用户的日常工作和生活中。然而,尽管市场上涌现了众多AI助手产品,大多数产品仍然停留在“对话窗口”的形态——用户输入问题,AI返回答案,然后对话结束,用户需要切换到其他应用完成实际工作。
## 引言 当大家都在聊ChatGPT掀起的人工智能浪潮时,一场更深刻的变化正在企业后台系统中悄悄发生。2024年初,专注发票处理与财务自动化的科技公司Stampli公布了一组数据:借助OpenAI的ChatGPT Work平台,他们把发票处理流程的发布周期缩短了68%。这个数字让人们重新认识了AI在企业应用中的潜力,也向整个产业界发出了一个信号——大语言模型正在从"玩具"变成真正的"生产力引擎
## 引言:一场关乎人类命运的技术宣言 2024年,是人工智能发展史上重要的一年。当地时间某月某日,OpenAI正式发布了名为"AI Futures"的战略规划。这不仅是一个产品更新或技术迭代,更是一份关于人工智能发展方向的系统性宣言。在这份规划中,OpenAI首次将"造福全人类"的愿景细化为具体的技术路线、产品矩阵和合作生态,试图在通用人工智能(AGI)这条充满未知的道路上,给行业提供一张可参
## Introduction In late 2024, OpenAI announced the expansion of its ChatGPT advertising platform across the European market. What began as a US-only test has now grown to include the UK, Germany, Fra
2026年8月19日,第八届世界机器人大会在北京亦创国际会展中心开幕。本届大会以"人机共生,产需共融"为主题,汇聚了50多个国家和地区近千家企业与科研机构。在五天的展会中,仿生机器人、工业机械臂、服务机器人、医疗手术机器人等各类产品悉数亮相。章鱼动力是其中值得关注的一家中国机器人企业。 具身智能是近年来人工智能与机器人技术交叉领域的热点方向。传统人工智能侧重在虚拟环境中处理数据、识别模式、做出决
Children today face a tangled set of pressures—climate anxiety, economic stress at home, social comparison fueled by social media, and lingering effects from the pandemic years. These challenges don't
2023年以来,随着大语言模型能力的快速提升,一个古老的哲学问题再次被推上风口浪尖:人工智能是否拥有意识?从社交媒体的讨论到学术界的论战,从科技公司的闭门会议到各国政府的政策辩论,AI意识问题似乎已经成为无法回避的核心议题。 然而,MIT Technology Review在一篇评论中指出:围绕AI意识的争论本身就是一个陷阱。这场讨论分散了公众对AI实际风险的注意力,在技术尚不成熟的阶段引发了不
**发布时间:2024年** **来源:OpenAI Blog** --- ## 背景 2022年11月ChatGPT公开的时候,大部分人觉得这只是个能写邮件的聊天工具。不到两年,这个判断显然错了。OpenAI在2024年推出的ChatGPT Work功能,代表着生成式AI从"个人玩具"向"企业级工具"的转变。 这篇文章讲的是Stampli怎么用ChatGPT Work把产品想法更快地变成
雷峰网深度报道 --- ## 前言 大模型这股风刮了几年,现在几乎所有科技公司都在重新思考一个问题:操作系统这东西,接下来该怎么玩? 从PC时代的Windows,到手机时代的iOS和Android,操作系统一直是科技产业最核心的地盘。现在AI来了,所有人都想抢一张入场券。 光帆就是其中一家。他们做的是AI操作系统,最近和韶音科技达成了战略合作。韶音做骨传导耳机,在运动圈子里名气不小。这两
2024 marks a turning point for AI. As large language models move from consumer apps into business operations, a key question emerges: who is helping companies make sense of this shift? VentureBeat jus
--- ## 前言 大模型从“聊天玩具”进化为“生产力引擎”,AI安全问题也随之从幕后走向台前。 2026年3月,国际数据公司(IDC)发布了《2026中国人工智能50强榜单》,360集团凭借“智能体+安全”的双轮驱动战略成功入选,成为榜单中唯一以“安全”为主赛道之一的入选企业。这份榜单从技术实力、商业化能力、生态布局等维度综合评估,最终遴选出中国最具代表性的50家人工智能企业。 回望过去
## 引言 2023年的AI行业经历了一次明显的变化。年初,ChatGPT引发的生成式AI浪潮让很多人开始讨论人工智能在短期内实现递归式自我改进的可能性。当时,科技巨头和初创企业都在追逐一个目标:让AI系统具备自主优化自身代码、持续提升智能水平的能力。 MIT Technology Review在2023年底发布的这篇报道,提出了不同的看法。报道的核心结论是:**AI的递归自我改进可能不会像许
## 前言 2024年的厨房,正在发生变化。 生成式AI席卷各行各业的时候,这股技术浪潮也涌进了普通人家里最私密的角落——厨房。在中国厨电行业,老板电器是个绕不开的名字。这家干了四十多年厨电的企业,从一台吸油烟机起步,慢慢做成了涵盖油烟机、燃气灶、蒸烤一体机、洗碗机等品类的大家电帝国。但这两年,这家一直以传统制造业形象示人的公司,正在悄悄转型——从"厨电制造商"变成"AI烹饪科技企业"。 这
## 引言 2024年末,OpenAI发布了最新大语言模型GPT-5.6版本(代号"Luna")。专注于在线开发环境的Replit随即宣布,将这一模型深度整合至其软件创建平台。这一整合意味着AI辅助编程进入了新阶段。 从软件开发的历史来看,技术的演进确实在持续改变开发效率。据Replit官方数据,整合新模型后的平台在代码自动补全准确率达到94.7%,代码生成速度是前代产品的2.3倍。开发者完成
## 前言 2022年底ChatGPT带起生成式AI浪潮时,业界普遍认为大模型必须跑在云端。英伟达的GPU服务器、微软Azure、亚马逊AWS的云计算集群,一度被认为是AI能力的唯一出口。 两年后,这个认知正在被改写。 2025年初的GitHub热项榜单上,三个专注于本地AI部署的开源项目引起关注:RunanywhereAI/runanywhere-sdks获得10295颗星,是生产就绪的本
## 前言 2025年夏天,一条不太起眼的学术新闻出现在人工智能学界的视野里——清华大学王鑫副教授团队在 IJCAI 2026(国际人工智能联合会议)上拿到了两项 Tutorial 资格,两项主题都围绕生成式 AI 的核心技术方向展开。更值得关注的是,这两项 Tutorial 的核心议题都指向了同一个问题:分布外泛化(Out-of-Distribution Generalization,OOD
一场关于人工智能边界的深度探索 --- 2024年春天,AI领域正在经历一场范式转变。当人们还在讨论大语言模型如何生成文本、编写代码时,一个名为AutoGPT的项目悄然崛起,在GitHub上迅速获得了超过186,000颗星标。这个数字超越了Kubernetes、VS Code乃至Linux等项目在开发者社区中的影响力增长速度。与此同时,专注于AI提示词分享的prompts.chat项目获得了近
## 前言 当 GPT-4 用上万个 GPU 集群跑出令人惊叹的对话能力时,一个问题正在悄然改变 AI 发展的轨迹:能否将这些"庞然大物"压缩到一部手机、一个耳机、甚至一枚纽扣电池里运行? 这不是天方夜谭,而是正在发生的技术革命。 2026 年的国际人工智能联合会议(IJCAI 2026)上,瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH Zürich)的研究人员秦浩桐展示了一项突破:通过创新的 1 比特量
2024年的AI领域出现了一个有意思的现象:全球市值最高的芯片公司NVIDIA,开始大量使用基于OpenAI ChatGPT技术的"ChatGPT Work"解决方案。 表面上看,这有点矛盾——一家卖AI训练芯片的公司,自己却在大量使用竞争对手的AI服务。但仔细想想,这个转变其实挺能说明问题的。 据NVIDIA官方数据,其内部团队通过ChatGPT Work平台处理了超过500万次专业知识查询
当ChatGPT在2022年11月发布时,没有人能预料到这场AI革命会如此迅速地渗透到教育的每一个角落。从最初被教师们视为"作弊神器"的担忧,到如今被全球超过180个国家的学生用于辅助学习,生成式AI技术在教育领域的影响力已经远超所有人的预期。 2024年12月,OpenAI正式推出ChatGPT for Teens,这一专为13至17岁青少年设计的AI助手,不仅在功能层面进行了针对性优化,更在
## 当AI开始书写自己的“源代码” 2024年的春天,AI圈又热闹起来了。大语言模型的能力边界每隔几个月就要被刷新一次,圈内圈外都在讨论:那些从学生时代就开始用AI工具的年轻人,到底需要什么技能?他们怎么跟代码相处,怎么跟AI配合? OpenAI最近在一篇博客文章里提到,他们正在和CodeAI进行战略合作,目标很直接——为“第一个AI原生代”做好准备。 这事儿听起来像是普通的校企合作,但往
2026年8月,全球人工智能学术界规模最大的盛会——国际人工智能联合会议(IJCAI)与欧洲人工智能会议(ECAI)联合大会在日本京都拉开帷幕。每两年举办一次的 IJCAI-ECAI 联合大会,汇聚了来自世界各地的顶尖研究者、产业领袖和青年学者。本届大会共收到来自 87 个国家和地区的超过 12000 篇投稿论文,最终仅有 6.3% 的论文获得录用,竞争激烈程度可见一斑。 开幕仪式上,「计算机与
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